Студенты Института Нью-Мексико горной промышленности и технологии доказали в научном исследовании, что нейросети могут с точностью до 98% выявлять игроков, использующих читы для стрельбы.
Новый метод сможет обнаруживать читеров быстрее: для этого не потребуются информация о читерах и статистические выкладки — нейросети смогут выявлять нечестных пользователей по стилю игры.
В расчетах студенты использовали записи тренировок на аим-картах, а нейросети анализировали перемещения курсора по экрану. На каждой демо было записаны по 600 фрагов из AK-47. Из 2400 фрагов 1200 были сделаны честным способом, а другая половина — с помощью читов.
Из двух протестированных нейросетей — Multilayer perceptron и Learning vector quantization — наиболее эффективной оказалась MLP.
В комментариях к статье на reddit сотрудник Valve под ником vMcJohn заявил, что новая технология Valve VACnet будет действовать схожим образом — анализировать поведение игрока во время матча.
