Пройдёт десятилетие, пока искусственный интеллект сможет оправдать вкладываемые в него инвестиции, и то это касается только четверти задач. Прогнозом поделился профессор Массачусетского технологического института Дарон Аджемоглу в подкасте Goldman Sachs Exchanges.
По мнению Аджемоглу, в данный момент основной проблемой является архитектура больших языковых моделей, которая используется всеми востребованными и перспективными ИИ. Очень скоро она упрётся в ограничения, преодолеть которые вряд ли будет возможно. Если просто наращивать вычислительные мощности, как происходит сейчас, это ни к чему не приведёт, так как со временем требования к качеству данных будет расти, и пока что нет рабочих вариантов, как решить эту проблему.
Дарон Аджемоглу — не первый, кто скептически высказался о будущем искусственного интеллекта. Ранее аналитик компании Sequoia Capital пришёл к выводу, что развитие ИИ не успевает за инвестициями, которые вкладываются в него. По его расчётам, ни один существующий и перспективный продукт не сможет даже близко заработать столько, сколько тратится на поддержание работы системы и её развитие. Подробнее об этом можно прочитать в материале.
